ביצוע ניתוח סטטיסטי לעבודת גמר, סמינריון, תזה או עבודת דוקטורט הוא שלב קריטי להצלחת המחקר האקדמי. יועץ סטטיסטי טוב, מבין היטב שסטטיסטיקה נכונה אינה מסתכמת רק בביצוע מבחנים סטטיסטיים תואמי משתנים והשערות, אלא גם בהבנה מעמיקה שהמסקנות שהחוקר מציג מאחורי המספרים, מבוססות על מתדולוגיה מחקרית נכונה, ושלהבדלים או הקשרים שנצפו יתכנו מוגבליות שצריך לקחת אותם בחשבון בכדי שהמסקנה תהיה תקפה. לכן, על הסטטיסטיקאי להיות בעל ידע רחב לא רק בסטטיסטיקה, אלא גם בשיטות מחקר כמותיות – כולל הבנה רחבה יותר ומקיפה לנושאים של תוקף, מהימנות, דגימה, אופרציונלוזציה של משתנים, מערכי מחקר ועוד. בדיוק כפי שהידע של הרוקח בפרמקולוגיה, חשוב ככל שיהיה, פעמים רבות איננו מספיק בפני עצמו בכדי לתת תרופה לחולה המגיע עם מצג רפואי מורכב. הוא יצטרך גם את הידע והניסיון של הרופא בתחומים כמו פתולוגיה, אפידמיולוגיה וההיסטוריה הרפואית והגנטית של המטופל בכדי להתאים את הטיפול הנכון. כך גם הסטטיסטיקאי יצטרך לדעת גם שיטות מחקר לעומק בכדי להבין את ההקשר הרחב של העבודה ולספק ייעוצים וניתוחים מותאמים.

מאמר זה יסביר מדוע ניתוח סטטיסטי חיוני בעבודות אקדמיות, מה תפקידה של הסטטיסטיקה במחקר כמותי, כיצד לבצע ניתוח תקין, ויציע טיפים חשובים וכלים מעשיים לביצוע סטטיסטיקה מוצלחת בעבודה האקדמית.